Компания "ARK"
Наш партнер - международная компания, которая включает в себя R&D центры по всему миру в направлении нефтегазовой отрасли открывает позицию: Инженер глубокого обучения
Мы ищем талантливого и инициативного исследователя, готового присоединиться к нашей междисциплинарной команде, работающей над передовыми проектами в области научных вычислений. Основное направление — разработка и применение нейросетей с учетом физических законов (PINNs) для решения сложных задач, связанных с моделированием физических процессов.
Обязанности: - Разработка, реализация и валидация Physics-Informed Neural Networks (PINNs) для решения дифференциальных уравнений, описывающих сложные физические явления;
- Тесное сотрудничество с экспертами в предметных областях для интеграции физических ограничений в архитектуру нейросетей;
- Исследование и внедрение методов повышения эффективности обучения PINN: улучшение сходимости, точности и устойчивости моделей;
- Анализ, интерпретация и визуализация результатов работы моделей, трансляция данных в прикладные решения.
Обязательные требования: - Уверенные навыки работы с фреймворками глубинного обучения (PyTorch, TensorFlow и др.);
- Глубокое понимание теоретической физики и способность формализовать уравнения в виде, пригодном для нейросетевого моделирования;
- Знания в области прикладной математики: частные производные уравнения (PDEs), численные методы, методы оптимизации;
- Отличные навыки программирования на Python, особенно в научных и глубоких вычислениях.
- Готовность к релокации в г. Баку, Азербайджан
Желательные (преимущественные) качества: - Опыт разработки или обучения Physics-Informed Neural Networks (PINNs) либо аналогичных моделей;
- Знания в области геофизики, включая сейсмическую инверсию, моделирование волнового распространения и смежные направления;
- Опыт с численными методами моделирования (метод конечных разностей, конечных элементов, спектральные методы);
- Знание вероятностных подходов, байесовских методов или методов учета неопределенности в машинном обучении;
- Знакомство с инструментами MLOps: версионирование моделей, CI/CD, трекинг экспериментов, контейнеризация (Docker, Kubernetes).
Личные качества: - Исследовательский склад ума, стремление к инновациям и непрерывному совершенствованию;
- Способность четко и доступно излагать сложные концепции в междисциплинарной команде;
- Самомотивация, умение работать как самостоятельно, так и в составе команды;
- Ориентация на практический результат и решение реальных задач.
Условия: - Конкурентная зарплата + премии и бонусы. Уровень зарплаты обсуждается с успешным кандидатом
- Релокационный пакет для всех членов семьи, помощь в организации переезда, включая жилье (помощь в подборе квартиры и оплата 1-го месяца аренды)
- ДМС для всех членов семьи.
- Помощь в оформлении и легализации необходимых документов.
- Офисный формат работы в современном бизнес-центре в г. Баку